Google演算法懶人包|Google演算法 2024 掌握演算法更新重點!

Google演算法懶人包|Google演算法 2024 掌握演算法更新重點!
Welly SEO 編輯部

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2023-12-15更新

SEO優化

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Google演算法是什麼?Google演算法2024懶人包!本文將告訴你Google演算法更新3大重點、Google演算法重點整理,各位行銷人不要錯過!

Google演算法是什麼?為什麼我應該關注Google演算法?

當使用者透過Google進行搜尋時,背後這套能1秒內為你提供所需搜尋結果的精密系統,就是Google演算法。演算法系統的首要目標是評估搜尋結果的排名,在數千億個已索引的網頁中挑選,並提供使用者實用、相關的資訊。

整個Google搜尋引擎運作可細分為4個關鍵步驟:檢索(Crawling)、索引(Indexing)、分析和排名(Ranking)。

  • 檢索(Crawling):Google的爬蟲程式穿梭於數十億網頁中,收集網頁內容的過程
  • 索引(Indexing):將收集到的網頁內容分門別類放到Google資料庫,以便在未來快速提供用戶資訊
  • 分析用戶需求:依照「關鍵字」分析實際的用戶搜尋意圖與需求,以利下一步提供優質的排名內容
  • 排名(Ranking):評估網站價值,確定最佳的搜尋結果排名

Google搜尋引擎運作4步驟:檢索、索引、分析、排序

此外,Pagerank演算法,作為Google最早、最著名的演算法,在這個過程中也扮演著重要的角色。它有助於確定網頁的權威性和重要性,進而影響網站最終排名。因此,了解Google搜尋引擎演算法,包括Google PageRank,對於SEO優化至關重要。下面開始我們將為你介紹Google演算法更新的重點整理!

✨想要了解詳細的SEO完整教學,建議你閱讀此篇文章:SEO是什麼?SEO教學全攻略:On Page SEO、Off Page SEO

Google演算法更新3大重點!Google演算法對SEO影響有多大?

非常大!

每次Google演算法的更新都可能帶來不同程度的影響,這取決於更新的幅度、頻率以及所關注的特定因素。有時候,更新可能只對特定領域產生微小的影響,但有時候卻可能對整個搜尋生態系統產生巨大的衝擊。

(一)Google演算法更新頻率有多高?一年竟有上千次!

Google演算法更新頻率堪稱驚人,每年可能達到數千次之多,更新可能是小規模的修正,也可能是重大的更新,如「核心演算法更新Core Update」。這意味著SEO專業人士必須不斷關注,以確保他們的網站技術與內容保持最新。

2023/12/06,Google Search Central Live 2023上有提到2021年他們有4,300+次的演算法更新!

(二)Google演算法更新導致排名下滑?3大流量下滑原因與解方全分享!

Google演算法更新可能導致網站的流量和排名發生劇烈變化。對於SEO營銷人員來說,這可能是好消息或壞消息。

如果網站受到正面影響,它可能會獲得更多的自然流量和更高的排名,這將有助於提高業務和品牌知名度。然而,如果網站受到負面影響,可能會損害公司業務的可見性和盈利能力。

網站流量下滑常見3大原因及解決方法🔧

  • Google演算法更新:除留意Google的公告外,也可觀察GSC的數據,監測網站的關鍵字排名有沒有受到影響。
  • 不斷崛起的競爭對手:建議使用無痕搜尋關鍵字,看SERP頁面上競爭對手的網頁內容,找出自己目前缺少的資訊補足,並想辦法寫出更獨特的內容。
  • 網站更動或改版時引發的錯誤:如301轉址失誤、404頁面的,透過GSC/第三方工具如Ahrefs找出網站問題,改善後重新提交Sitemap給GSC。

因此,SEO專業人士除了需要密切關注官方演算法更新,也要多方排查其他數據變動的原因,並在必要時調整策略。

Google演算法更新特點:更新頻率高、導致網站流量和排名上升下滑

(三)Google演算法更新在哪看?

🤖官方來源

Google官方博客會發布重大演算法更新的公告,這些官方消息可信度高且通常較為重要。此外,小規模更新有時也會在員工的Google Twitter和Google Facebook帳號上發布,如John Mueller,雖然消息可能不如官方Blog那麼全面,但仍然具有參考價值。

🤖非官方來源

一些第三方研究機構,如SEO顧問公司和SEO分析工具的開發公司,它們通常會觀察SEO的數據變化,並報導Google演算法的更新。這些非官方來源可以提供及時的資訊,但需要謹慎對待,因為它們不一定與Google的官方消息完全一致。

  • Search Engine Land:一個專門報導SEO和關鍵字廣告相關新聞的媒體,它可以提供即時及專業的演算法更新資訊,對於關心SEO的人來說是一個有價值的資源。
  • Ahrefs Site Explorer:一個強大的網站分析工具,提供全面的網站數據,包括反向連結、關鍵字排名、內容分析等,也會公告演算法的更新資訊,幫助用戶優化SEO策略和監控競爭對手。

Google 演算法重點整理!(2024 最新)

Google演算法的歷史至今已有20多年,經歷諸多更新。近10年來,Google陸續推出重大演算法更新,對SEO策略有巨大的影響。

這些演算法的變更強調內容品質、使用者體驗等因素,藉此鼓勵網站提供有價值的,並懲罰使用不當SEO手法的網站。

歷年Google演算法更新年份更新內容簡述
廣泛核心演算法更新
(2023 Core Update)
2023不反對AI創作的內容,但強調建議加入個人經驗、見解進行改寫。
實用內容更新
(Helpful Content)
2022強調網站內容的重點是對使用者有幫助、有用的資訊。
網頁體驗更新
(Page Experience)
2021此Google演算法2021年發布,結合桌機版和手機版的評分,判斷網頁是否有提供良好的體驗給使用者。
Broad Core Algorithm Update2018也稱為(Medic Update),以E-A-T原則對以YMYL為主的網站進行排名調整。
佛瑞德演算法
(Google Fred)
2017針對低質量、廣告密集型內容的網站進行懲處。
侵入式廣告懲處
(Intrusive Interstitials Update)
2017處罰使用侵入性彈出廣告或覆蓋內容的網站,特別是在行動裝置上。
負鼠演算法
(Google Possum)
2016增強在地搜尋(Local Search)的精確性,同時加強地點對排名的影響。
行動裝置友善
(Mobile friendly)
2015注重網站設計和優化,以確保在行動裝置上的良好顯示和使用體驗。
鴿子演算法
(Google Pigeon)
2014改善地理位置相關搜尋結果,特別針對本地業務和地方搜尋優化。
蜂鳥演算法
(Google Hummingbird)
2013注重整個搜尋意圖,以提供更準確的搜尋結果。
企鵝演算法
(Google Penguin)
2012針對利用建置不當的反向連結以提高網站排名的行為,進行懲處。
熊貓演算法
(Google Panda)
2011過濾低質量內容,針對內容農場和重複內容進行懲罰,進而提高搜尋結果的質量。

接下來我們將會詳細介紹5個在Google演算法歷史中舉足輕重,對SEO有很大影響的核心演算法更新:

熊貓演算法🐼:Google內容品質把關人

自2015年起,Google Panda成為Google演算法核心排名系統的一部分,這項整合旨在確保使用者在進行搜索時能夠獲得高品質的資訊,同時減少內容農場和低質量網站的存在。

Google Panda演算法的主要目標是通過排名機制來獎勵那些提供優質內容的網站,從而提高搜尋結果的質量。

Google Panda的運作方式是通過對各種內容進行審查和評估,並將其納入Google演算排名考慮因素。以下是熊貓演算法主要關注的內容類別:

  • 內容不足: 網站的內容質量低下、缺乏深度或內容有限,都有可能影響排名。
  • 重複內容: 去除重複的信息,確保能提供多樣性的搜尋結果。
  • 低質內容: 包括錯誤、不準確的訊息,或是缺乏參考和可信性的來源。
  • 缺乏權威性:提供可靠資訊的網站會被認證具有權威性和可信性,排名也會較高。
  • 大量廣告: Google Panda會檢查網站上的廣告數量,以確保用戶體驗不受干擾。
  • 跳出率過高: 當多數用戶訪問網站後立即返回搜尋結果,可能造成網站跳出率過高。原因包括內容不符用戶期望、網站速度太慢等。

因此要在Google上取得良好的排名,SEO從業者應該注意以上熊貓演算法的考慮因素,以確保其內容的品質和可信度。

熊貓演算法

企鵝演算法🐧:黑帽SEO殺手

企鵝演算法(Google Penguin)於2012年推出,並於2016年時整合至Google的核心排名系統。Google Penguin旨在解決低品質反向連結和關鍵字填塞等不當的黑帽SEO操作,確保公平競爭和提高搜尋結果的品質。

企鵝演算法的主要功能是審查網站的反向連結,並識別任何不當行為。一旦網站被企鵝演算法判定為黑帽SEO操作,可能會受到各種懲罰,包括但不限於排名降低甚至取消索引。以下是一些常見的黑帽SEO操作,大家應注意以免受到企鵝演算法的處罰:

  • 低品質反向連結: 企圖通過大量低品質的反向連結來提高網站排名,這些連結通常來自不受信任的網站或網站目錄。
  • 關鍵字填塞: 過度使用關鍵字,將它們過多地植入到網頁內容中,以試圖提高排名。
  • 隱藏文本: 將文本隱藏在網頁上,使它只對搜尋引擎可見,而不是用戶可見。

為了避免被企鵝演算法視為惡意操作,網站持有人需要採取合法且道德的SEO策略,也就是白帽SEO。

想了解更多關於黑帽SEO的資訊,可以到:黑帽SEO是什麼?被懲罰怎麼辦?10種黑帽SEO手法分享!

企鵝演算法

蜂鳥演算法🦜:讓Google演算法更智慧的方式

蜂鳥演算法(Google Hummingbird)於2013年推出,目標是協助搜尋引擎更好地理解用戶的搜索動機,以提供更精確的搜尋結果。

名稱「蜂鳥」暗示它的速度和精確性,象徵能夠快速而準確地處理搜索要求。

蜂鳥演算法的一個重要特點是它引入了 知識圖譜(Knowledge Graph) 的概念。知識圖譜是一種認知事物的數據結構,它有助於Google搜尋引擎更深入地理解搜索中的概念和關聯性。

知識圖譜可以將不同事物之間的關係和屬性建模,並幫助搜尋引擎識別具體的「主體」概念,而不僅僅是關鍵字匹配。

舉例來說,當用戶進行搜索時,蜂鳥演算法可以通過知識圖譜識別搜索意圖背後的主題。假設用戶搜索「奧斯卡得獎影片」,演算法能夠理解用戶實際上是在尋找有關奧斯卡得獎的電影,而不會僅僅是尋找包含關鍵字「影片」的網頁。

簡單來說,蜂鳥演算法的引入使搜尋引擎更能夠理解用戶的搜索意圖,並提供更具價值的搜尋結果。而知識圖譜的概念不僅豐富了搜尋引擎的功能,還改善了用戶體驗,使得用戶能夠更快速、更方便地找到他們所需的資訊。

鴿子演算法🐦:在Google上曝光本地業務

鴿子演算法(Google Pigeon)對Local Search(在地化搜尋)產生了重大的影響。鴿子演算法於2014年首次推出,其主要目標是優化搜尋結果,從而更好地滿足用戶根據其地理位置的搜索需求。

鴿子演算法的主要功能:

根據用戶的地理位置來調整搜尋排名結果,使得這些結果更具當地性和相關性,進而讓本地企業和地方業務更容易被用戶找到,對於在地化搜尋有重大的影響。

鴿子演算法影響Local Search的方式包括以下幾點:

  • 更好的地理位置識別:增強了Google對用戶位置的識別能力,用戶只要在特定地點的搜索時,搜尋引擎可以更精確地識別他們的實際位置。
  • 地理位置相關性:強調地理位置相關性,搜尋結果將更加基於用戶的實際位置提供有用的資訊。
  • 地圖搜尋結果:改變Google地圖的搜尋結果,用戶能更容易找到當地商家的訊息。
  • 本地業務排名提升:由於本地企業和地方業務更容易被用戶找到,因此它們的排名可能會有所提升。

鴿子演算法

熊貓演算法的延伸發展:E-E-A-T

Google於2018年引入了E-A-T演算法,並在2022年12月將其升級為E-E-A-T。EEAT演算法以更嚴格的方式審查屬於YMYL(Your Money Your Life)領域的網站內容,如金融、醫療、法律等範疇。

E-E-A-T代表Experience(經驗)、Expertise(專業性)、Authority(權威性)和Trustworthiness(可信度),這些因素被用來評估網頁內容是否具備以下特點:

  • 經驗: 網頁內容是否來自具有豐富經驗和專業知識的來源。
  • 專業性: 網頁內容是否展現了對特定主題的深入了解和專業知識。
  • 權威性: 網頁是否被視為權威性的來源,是否獲得其他權威網站的引用或背書。
  • 可信度: 網頁內容是否可信,是否提供了正確和可靠的信息。

總而言之,E-E-A-T演算法和Google YMYL概念用意是確保在特定領域中提供高品質、可信的網站內容,以保護用戶的利益和安全。

Google演算法年份演進

2024重要Google演算法|2大層面深入介紹Google演算法

上面談論到了Google演算法的演進,這段我們帶大家深入了解目前哪些Google演算法對我們的網站影響最為重大。

以下是對SEO影響比較大的2個層面與相對應的演算法:

AI系統判定網站品質
目標改善搜尋體驗,使搜尋結果更加智能化和個性化。確保用戶獲得高質量和可信的信息。
演算法
  • RankBrain
  • BERT
  • MUM
  • 網頁體驗訊號
  • 垃圾網站檢測
  • 產品評論
  • 實用內容
  • 7個不可不知的Google演算法

    🖥️Rank Brain:智能化排名系統

    RankBrain是一種經過AI訓練的演算法,它能夠針對關鍵字搜索進行語義假設,然後根據這些假設預測用戶的搜索意圖,並提供相對應的搜尋結果。

    以「雞蛋仔」這個關鍵字為例,我們可以觀察到搜尋結果主要是「雞蛋仔的推薦名單」,而不是「雞蛋仔做法」或「雞蛋仔成份」等內容。這是因為Google使用RankBrain演算法來判斷大多數用戶搜索這個詞的主要目的是找到附近好吃的雞蛋仔店家。

    此外,Google也會根據用戶在網站上的行為來評估搜尋結果的質量,包括點擊率停留時間、跳出率等的可量化數據,再通過RankBrain的共同協力,讓搜索體驗變得更智能化和個性化。

    Google演算法RankBrain

    🖥️BERT Google:理解內容及背景

    BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)在2019年發佈,它代表著自然語言處理(NLP)領域的一大飛躍。

    BERT中的「Bidirectional」是強調它與傳統NLP方法的不同之處,它可以同時考慮文字中前後文的內容,從而更全面地理解語言。

    如果說蜂鳥演算法(Google Hummingbird)讓Google能夠理解單個字詞的意義,那BERT則是更進一步,使Google能夠更深入地理解整個文本的內容和情境,並更好地回應複雜的搜索,提供更準確的搜尋結果。

    🖥️MUM Google:由語言到資訊理解,AI的新里程碑

    MUM(Multimodal Understanding Model)是Google在機器理解語言方面的一大里程碑。它不僅能理解文字,還能處理圖片和聲音。 這意味著當你在Google上搜索東西時,MUM能夠綜合不同類型的資訊更全面地回答你的問題。

    舉個例子,如果你問「我要去哪個國家度假?」,MUM可能會結合文字和圖片,甚至可能提供一些旅遊影片來給你建議。 同時,MUM的開發對於提升網路搜索、語音助手,甚至是自動翻譯也有很大的幫助。

    🖥️Page Experience

    Page Experience是指網站的使用者體驗,對於網站的成功十分重要。審核標準包括網站的加載速度、安全性、行動裝置友善性、內容穩定性及互動性,這些都是網站提供良好使用者體驗的關鍵因素。

    Google將Page Experience納入搜索排名考量之中,因此網站持有人應注重優化以上提及到的各方面,以確保能滿足使用者並提高在搜尋引擎中的可見度。

    🖥️SpamBrain

    SpamBrain是一種檢測垃圾網站的技術,它能夠識別和過濾一些充斥著垃圾內容、不良廣告或欺詐性信息的網站,以保護網路使用者免受不必要的騷擾或詐騙。

    SpamBrain系統會利用AI學習、自然語言處理等先進技術來分析網站的內容和行為,並能識別出像垃圾郵件、惡意軟件、不當的廣告行為等問題,再將這些網站列入黑名單或進行其他必要的處理。

    🖥️產品評論

    產品評論更新(Product Review Update)專注於優化包含產品或服務評論的網頁,並改進搜尋結果中產品評論的內容質量和可信性,以確保這些評論是真實、有用且可靠的。

    Product Review Update考量範疇包括評論的內容質量、專業性、權威性和可信性,以幫助用戶更好地了解產品,做出明智的購買決策。

    對於依賴於產品評論的網站,這個更新將強調評論的真實性和質量,SEO經營者應確保其產品評論內容是正確、公正且有價值的,以適應這產品評論演算法的更新。

    🖥️實用內容更新

    實用內容更新(Helpful Content Update)是Google演算法更新2022中的一項重要更新,它透過評估網頁上內容的準確性、詳細程度、專業性、實用性等層面,使搜尋結果對用戶來說更加有用。

    提供資訊或解決問題為主要目標的網站要特別注意,Google演算法2022的實用內容更新十分重要,為增強自站在搜尋引擎中的可見性,網站持有人應創建更具價值和實用性的內容,以滿足用戶的需求。

    以上就是Google演算法的介紹,如果您想要了解更多SEO資訊,或者想要獲取免費的SEO網站檢測,都可以透過下方黃色按鈕與Welly團隊聯繫!

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